Au cours des cinq dernières années, l’équipe de gestion de BGO a entièrement révisé sa stratégie d’investissement pour placer l’intelligence artificielle et la science des données au cœur de ses décisions. Plutôt que de s’appuyer uniquement sur des indicateurs traditionnels et l’intuition humaine, BGO a mis au point un modèle propriétaire alimenté par l’IA qui classe plus de 400 zones métropolitaines américaines selon leur performance anticipée selon les types d’actifs immobiliers. Grâce à ce modèle, la société a pu prendre des décisions audacieuses et contrariennes — par exemple, vendre son portefeuille industriel très performant dans l’Inland Empire avant que le marché ne ralentisse.
Le système d’IA ne remplace pas l’analyse fondamentale immobilière — la firme continue d’évaluer les actifs individuels, d’effectuer l’analyse financière (underwriting) et d’effectuer la vérification sur le terrain. Toutefois, en éliminant les biais et en repérant les marchés à croissance sous-évaluée, BGO estime que son modèle d’IA constitue un avantage compétitif distinct pour générer de l’alpha et gérer les risques.