GlobeSt : Ryan Severino ajuste ses modèles d'IA pour prévoir les impacts des tarifs sur le CRE

Face à la volatilité engendrée par l'évolution des politiques tarifaires américaines, Ryan Severino, économiste en chef chez BGO, a ajusté ses modèles d'intelligence artificielle pour mieux anticiper les impacts sur le secteur de l'immobilier commercial (CRE). Constatant que les données traditionnelles et les schémas historiques sont devenus moins prédictifs, Severino a intégré des signaux comportementaux et des modèles décisionnels d'administrations précédentes dans ses analyses. Cette stratégie vise à simuler plus précisément les tactiques de négociation de l'administration actuelle, offrant ainsi une perspective affinée sur l'influence des politiques commerciales sur le CRE.

Les modèles de Severino indiquent que l'administration est peu susceptible de reculer sur sa position tarifaire, malgré les pressions extérieures. Cette incertitude persistante entraîne des retards dans les décisions de location, les locataires potentiels faisant l'objet d'une analyse accrue concernant leurs opérations commerciales et leur exposition aux risques tarifaires. Par ailleurs, les marchés de capitaux propres connaissent des périodes de diligence raisonnable prolongées, des réévaluations de transactions et, dans certains cas, des échecs de transactions. Malgré ces défis, Severino reste prudemment optimiste, notant que le marché du CRE se redresse, bien que plus lentement en raison des incertitudes actuelles.

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